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實驗設計六斯格碼的

Expert ・ Author : 彼得Peterka
視圖彙總 & 提交: 2005-11-25 & 詞數: 609個詞
彼得Peterka
其中一個在六斯格碼工具箱的重要的工具是實驗設計。 設計實驗(母鹿)是幫助找到數據關係經常隱藏的裡面山的一個構建的技術。 在六斯格碼項目的結構之內,實驗設計是一個構建的途徑對識別造成特殊作用,然後創建有意義的測試驗證可能的改善想法或原理在進程之內的系數。

大多數我們熟悉實驗的概念在科學和醫學之內的域的。 試驗可以為在不僅測試物理等式或新的藥物或醫療過程的任何域的所有進程設計和做。 實驗設計是要求的正式統計方法保證測試或駕駛所有新的改善想法最大化試算的與信息有關的潛在和根本地回歸到商業。 系數的因果和交往的基本原則運行到處,包括製造和服務性組織。 實驗設計是確定的關係一個組織的方法影響處理的系數和該進程之間可變的輸出。 它也服務驗證因果關係是否確實存在和識別重要差異的少量原因。

簡而言之,實驗設計在六斯格碼之內是使用複雜的統計技術瞭解和控制差異的性能改善方法,因而改進業務流程的可預測性的。 實驗法被用於定量以前系數之間的未定義系數和交往。 這通過系數的調節變化將確定的製作的計劃的實驗是實現的哪些系數有對質量特性的最大的影響。 雖則可以被裝配和分析結果的實驗和統計的測量的系統的遵守,有用的數據瞭解不同的系數的相對重要性到整體處理可變性。

實驗設計的基本概念是系數、級別和回應。 系數是一個獨立變量。 在一個計劃的實驗,系數故意地變化以一個預先確定的方式。 級別是故意地變化系數的狀態。 級別可以是分離(當前或缺少)或數字的。 實驗典型地完成在每個系數的二個或者偶爾地三個級別; 其中每一構成實驗運行的單獨級別。 回應,字面上結果實驗運行,被評定在其中每一每個系數級別組合運行。 回應可能也是分離或數值。

一個高效的實驗設計變化在一個智能和控制序列的多個系數。 回應數據可能然後收集用一個可理解方式。

結合所有系數和他們的級別可能變得太大和消耗大任務,因此必須做消息靈通的扣除額系數將生成最相關的數據為確信的結果將提供足够的信息。 必須隨機化運行順序在實驗的。 隨機化是關鍵產生所有外部系數一個等於機會影響實驗的每運行。 一個非被隨機化的實驗突出操作以一個系統的方式的外部系數的一種巨大風險,添加噪聲到回應。 多個套實驗運行,稱副本,將提供對評估結果的更多數據和更加極大的電話會議。 如果預算值准許,執行更多副本是理想的。

順利地被設計的實驗將顯示變化在其中每一個上的級別系數和變化之間的關係在回應上。 一旦這些關係瞭解,他們可以被用於查找「什麼是最佳的」解決方法對改進流程和差異減少。 實驗設計是六斯格碼方法的一個關鍵的部分。 它將允許您發現到進程的重點,并且什麼確實驅動它。
關於生物作者或作者

http://www.6sigma.us彼得Peterka實踐上是DMAIC和DFSS主要顧問地區。 彼得有十一年經驗執行作為主要黑腰帶級選手,并且有在15年期間經驗在行業作為工作與許多公司的改善專家和工程師。

條款來源: http://www.articlesphere.com/Article/Design-Of-Experiments-For-Six-Sigma/2838

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能力選擇是人有的其中一最極大的禮品。 然而,當您選擇自覺地使用它時,禮品是仅你的。 您做數百,如果不是千位,選擇每天-經常沒有認識您甚而做出了一個選擇。 佩帶什麼; 吃什麼; 何處去; 穿外套; 您的每一件事介入做出選擇。 然而,做出這些選擇-每天,不止一次-將影響您的遠期用非常正方式,如果您選擇。
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